基于滑坡致灾强度预测的建筑物易损性定量评价

作     者：曾韬睿 殷坤龙 桂蕾 金必晶 刘谢攀 刘真意 郭子正 蒋宏伟 邬礼扬 Zeng Taorui;Yin Kunlong;Gui Lei;Jin Bijing;Liu Xiepan;Liu Zhenyi;Guo Zizheng;Jiang Hongwei;Wu Liyang

作者机构：中国地质大学地质调查研究院湖北武汉430074 中国地质大学工程学院湖北武汉430074 河北工业大学土木与交通学院天津300401 常州大学环境与安全工程学院江苏常州213164 

出 版 物：《地球科学》 (Earth Science)

年 卷 期：2023年第48卷第5期

页      面：1807-1824页

核心收录：

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.41877525) 国家自然科学基金资助项目(No.41601563) 

主　　题：滑坡致灾强度 易损性 建筑物 PS-InSAR ABAQUS 灾害地质 

摘      要：针对目前建筑物易损性定量评价中缺乏滑坡致灾强度预测研究,创新性地提出了一种基于InSAR技术的致灾强度经验曲线与ABAQUS二次开发的空间化位移预测相结合的建筑物易损性定量评价方法.以三峡库区石龙门滑坡为例,利用PS-InSAR解译的2017-2020年间滑坡年平均位移,通过函数反演获取了滑坡累积位移‒致灾强度经验曲线;使用ABAQUS编写荷载和孔隙水压力子程序模拟了极端工况下(库水位下降+强降雨)的滑坡累积位移,用于建筑物易损性预测计算.建筑物抗灾能力由PSO-Fuzzy AHP模型加权赋值8个指标构成,与滑坡致灾强度两部分相结合即可定量评价建筑物易损性.研究结果表明:(1)本文提出的抗灾能力评价体系能够很好表征三峡库区农村建筑物的结构特征,具备较高的评价精度;(2)基于PS-InSAR得到的上限致灾强度曲线为Ipu=0.065×Dtot 0.236,具备更高的预测精度,有效减少了假阴性误报;(3)通过ABAQUS模拟的极端工况致灾强度随着降雨量增加而增加,预测的房屋易损性等级随之提高,并且成功预警了前期调查有明显变形的房屋.可见提出的致灾强度预测方法和易损性评价模型具有很高的空间辨识度和预警精度,通过滑坡强度信息能够开展实时建筑物易损性制图.