基于随机森林方法的柴油机涡轮增压器故障诊断
Fault diagnosis of diesel engine turbocharger based on random forest method作者机构：江苏科技大学能源与动力学院江苏镇江212003
出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)
年 卷 期：2023年第45卷第6期
页 面：109-113页
学科分类：08[工学] 082402[工学-轮机工程] 0824[工学-船舶与海洋工程]
摘 要：为了提高柴油机故障诊断的精度,针对柴油机涡轮增压器故障的问题,提出基于随机森林的柴油机涡轮增压器故障诊断方法。使用AVL Boost对柴油机建立故障仿真模型,并生成故障样本。对构建的涡轮增压器模型使用随机森林方法诊断。结果表明,采用随机森林算法的故障诊断模型可以有效对涡轮增压器的故障进行分类,分类准确率超过95%。可知,随机森林方法在涡轮增压器故障诊断领域中有良好的应用价值。
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