基于ARIMA模型和GM(1,1)模型安徽省住院分娩出生缺陷发生率趋势预测

作     者：张彬 张龙秀 曹武军 刘辉 ZHANG Bin;ZHANG Longxiu;CAO Wujun;LIU Hui

作者机构：安徽省妇幼保健院科教处安徽合肥230001 安徽省儿童医院影像中心安徽合肥230039 

出 版 物：《中国优生与遗传杂志》 (Chinese Journal of Birth Health & Heredity)

年 卷 期：2023年第31卷第5期

页      面：946-950页

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：中国妇幼保健协会妇幼健康领域科研创新技术项目(ZGFYBJXH-KY2106) 安徽省社会科学创新发展研究课题(2021CX520) 中国疾病预防控制中心妇幼保健中心母婴营养与健康研究项目(2022FYH007) 安徽省教育厅科学研究项目(2022AH050630) 

主　　题：ARIMA模型 GM(1 1)模型 住院分娩 出生缺陷发生率 

摘      要：目的 分析安徽省住院分娩出生缺陷发生率发展趋势并进行预测,为卫生行政部门制定出生缺陷防治策略提供科学参考依据。方法 采用ARIMA模型和GM(1,1)模型分别预测2022—2025年安徽省住院分娩出生缺陷发生率变化趋势。结果 采用AR(2)模型和GM(1,1)模型对安徽省住院分娩出生缺陷发生率预测的平均绝对误差分别为1.999和2.265,平均相对误差分别为0.127和0.144。ARIMA模型预测误差较小。结论 运用ARIMA模型进行拟合和预测效果较好,2022—2025年安徽省住院分娩出生缺陷发生率的预测值分别为31.50‰、30.41‰、27.98‰、24.80‰,呈现逐年下降趋势。