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基于MBISAP评分和PNI、SII的列线图模型对急性胰腺炎患者预后的预测价值

Predictive value of a nomogram model based on MBISAP score,PNI and SII for the prognosis of acute pancreatitis

作     者:石悰悰 马啸 费素娟 SHI Congcong;MA Xiao;FEI Sujuan

作者机构:徐州医科大学附属医院消化科江苏徐州221002 徐州医科大学附属医院肿瘤科 

出 版 物:《徐州医科大学学报》 (Journal of Xuzhou Medical University)

年 卷 期:2023年第43卷第4期

页      面:268-273页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含:普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 10[医学] 

主  题:急性胰腺炎 列线图 MBISAP评分 全身免疫炎症指数 预后营养指数 

摘      要:目的探讨急性胰腺炎的预后因素,建立列线图模型预测急性胰腺炎患者的生存率。方法选取2021年2月—2022年5月在徐州医科大学附属医院诊断为急性胰腺炎的398例患者为内部验证组并进行回顾性分析,另外选取150例患者进行外部验证。将内部验证组患者分为死亡组和生存组。采用多因素Logistic回归分析进行预后营养指数(PNI)、全身免疫炎症指数(SII)、改良客观性急性胰腺炎严重程度床边指数评分(MBISAP评分)的列线图构建和校准曲线绘制并进行验证,计算净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)评价预测效能。绘制Kaplan-Meier曲线。结果与生存组相比,死亡组血尿素、中性粒细胞计数、SII评分、MBISAP评分及合并胸腔积液、全身炎症反应综合征(SIRS)的比例均升高(P67分)患者的28 d病死率更高(P0.05)。结论基于MBISAP评分、PNI、SII构建了一个可靠的列线图模型,对急性胰腺炎患者具有较好的预后预测和危险分层价值。

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