人工智能技术驱动的纺纱质量预测研究进展
Research progress on yarn quality prediction based on artificial intelligence technology作者机构：中国科学院大学集成电路学院北京100049 常熟理工学院电气与自动化工程学院江苏苏州215500 无锡物联网创新中心有限公司江苏无锡214135 昆山微电子技术研究院江苏苏州215347
出 版 物：《丝绸》 (Journal of Silk)
年 卷 期：2023年第60卷第4期
页 面：61-70页
核心收录：
学科分类：0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 082101[工学-纺织工程]
主 题：纺纱质量预测 人工智能 Hadoop技术 混合智能模型 目标优化 发展趋势
摘 要：本文探讨了人工智能技术在纺纱质量预测领域的应用、创新与不足,介绍了Hadoop技术为纺纱质量预测建模提供可靠高效的数据处理与运算平台,重点阐述了智能建模方法在纺纱质量预测领域的研究进展。通过分析得出基于数据与知识融合驱动的人工智能技术,构建出多工序关联的混合智能模型,用以准确描述纱线质量与纤维特性、工艺参数、环境参数等之间的非线性映射关系,可为试纺、过程参数设计、态势预测等环节提供指导,具有重要的理论研究意义。
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