船舶动力系统智能控制

作     者：张妤 朱齐丹 戴天虹 穆丽新 ZHANG Yu;ZHU Qi-dan;DAI Tian-hong;MU Li-xin

作者机构：哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2011年第41卷第1期

页      面：221-225页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60875025) 中央高校基本科研业务费专项基金项目(DL09AB09) 东北林业大学青年科研基金项目(09018) 黑龙江省自然科学基金项目(F200920) 

主　　题：自动控制技术 船舶动力系统 汽轮机 智能控制 模糊神经网络 粗糙集 

摘      要：针对船舶动力系统存在着非线性、不确定性和复杂性,传统的速度调节系统已经不能满足控制需要,作者将模糊神经网络应用到复杂过程控制中去,实现动力系统的智能控制。采用模块建模法建立了汽轮机模型,给出了一种基于模糊神经网络的转速调节系统。并将粗糙集理论与模糊神经网络结合起来,利用粗糙集从观测数据中提取规则,并寻求最小规则集,解决了模糊神经网络 规则爆炸 问题。在MATLAB平台上进行仿真,结果表明该方法对于负荷的扰动及工况的变化有良好的控制效果。