多普勒激光雷达风场反演方法研究
A Study of Wind Field Retrieval from Doppler Lidar Observations作者机构:中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 兰州大学兰州730107 中国海洋大学青岛266100 山东省气象局济南250031 重庆市气象局重庆401147
出 版 物:《大气科学》 (Chinese Journal of Atmospheric Sciences)
年 卷 期:2010年第34卷第1期
页 面:143-153页
核心收录:
学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学]
基 金:中国气象局资助项目"小型车载非相干多普勒测风激光雷达系统研制" "激光雷达在2008奥帆赛气象保障中的应用" 中国气象科学研究院科研业务费资助项目2007Y004
主 题:多普勒激光雷达 三维变分同化反演 四维变分同化反演 风场反演 结果分析
摘 要:采用三维变分同化反演(3DVAR)、四维变分同化反演(4DVAR)对多普勒激光雷达资料反演风场的方法进行了研究,利用车载多普勒激光雷达在2008年残奥会测试赛期间外场试验取得的数据,反演了海面10m高度处的风场,并将风场反演结果与浮标资料进行了对比分析,结果表明:3DVAR、4DVAR风场反演方法均能实现近海面风的精细化风场反演,并能反映出风向的变化,反演风场与浮标数据基本一致,在风速较大的天气情况,3DVAR与4DVAR反演风场的一致性要好于风速较小的天气情况;4DVAR反演方法中以浮标资料作为背景场,使得其与浮标的符合程度要好于3DVAR方法反演风场;反演风场的风向与浮标风向具有很好的相关关系,反演风场的风速与浮标风速具有一定的相关关系,反演风场的风向、风速与浮标的风向、风速之间平均均方根误差和平均绝对误差表明,这两序列之间具有一定差别,在风速较小的天气情况下使用时需要注意。