基于熵权TOPSIS法和RSR法模糊联合的我国社区卫生服务中心医疗服务质量综合评价
A comprehensive evaluation of the quality of medical services in China's community health service centers based on the fuzzy combination of entropy-weighted TOPSIS and RSR methods作者机构：潍坊医学院管理学院 潍坊医学院公共卫生学院
出 版 物：《现代预防医学》 (Modern Preventive Medicine)
年 卷 期：2023年第50卷第6期
页 面：1069-1074页
学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 10[医学]
基 金：国家自然基金(71774119) 全国统计科学研究项目(2021LY033) 中国学位与研究生教育学会面上项目(2020MSA247,2020MSA145) 山东省软科学课题(2022RKY07011,2022RKY07010) 山东省人文社会科学课题(2022-ZXJK-18) 山东省研究生教育质量提升计划项目(SDYJG21167) 中华医学会医学教育分会和中国高等教育学会医学教育专业委员会2020年医学教育研究立项课题(2020A-N04035)
主 题：熵权TOPSIS法 RSR法 模糊联合 社区卫生服务中心 医疗服务质量
摘 要：目的 通过对我国社区卫生服务中心医疗服务质量综合评价，将全国31个省份(不包括港澳台)进行整体性比较和排序，试分析出我国地区社区卫生服务中心医疗服务质量的差异及影响因素，并提出对策建议，为更好实现“十四五规划和《2035年远景目标》提供依据。方法 选取2021年国家统计局公布的31个省份的八项指标，采取熵权TOPSIS法、RSR法和二者模糊联合方法，对我国31个省份的社区卫生服务中心医疗服务质量进行综合评价。结果 三种方法排序得到我国社区卫生服务中心医疗服务质量前三名均为江苏、广东、浙江；使用熵权TOPSIS法和0.9Ci+0.1RSR模糊联合排序得到的后3名均为新疆、吉林、西藏；使用RSR法和0.5Ci+0.5RSR模糊联合排序得到的后3名均为新疆、宁夏、西藏；使用0.1Ci+0.9RSR模糊联合排序得到的后3名分别为宁夏、新疆、西藏。以上几种方法产生的排序结果虽不完全相同，但总体趋势趋于一致。结论 基于熵权TOPSIS法与RSR法模糊联合方法对评价我国社区卫生服务中心医疗服务质量具有现实意义，评价结果显示我国地区间社区卫生服务中心医疗服务质量发展不均衡，而优化我国社区卫生服务中心医疗服务质量的关键在于培养优质卫生人力资源，提升基层诊疗服务能力。
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