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日本外交政策智库的社会网络分析

国际观察 2017年第6期 45-62页

作者：王梦雪上海外国语大学博士后科研流动站

社会网络分析是一种研究社会行动者之间互动关系的结构性方法。本文使用社会网络分析法研究日本外交政策智库间的关系,具体选取17家智库及其隶属的320名主要研究者作为数据源,通过矩阵运算和社会网络可视化分析,描绘了日本外交政策智库... 详细信息

社会网络分析是一种研究社会行动者之间互动关系的结构性方法。本文使用社会网络分析法研究日本外交政策智库间的关系,具体选取17家智库及其隶属的320名主要研究者作为数据源,通过矩阵运算和社会网络可视化分析,描绘了日本外交政策智库间的社会网络结构,进而发现了在该网络结构中智库是如何通过"联系"的方式来增强自身"权力",甚至影响网络整体发展的。本文认为日本外交政策智库在网络化的互动环境中,通过两种方式发挥其影响力。一种以东京财团为代表,主要利用自身所拥有的丰富的社会资本,充当各行为体间的"中间人"角色,通过控制社会网络内部信息和资源的流动与供给以影响他者和网络整体。另一种以日本国际论坛、东亚共同体评议会、日本全球论坛为代表,通过"三位一体"的方式共享主要研究者、财政预算与信息资源,分担智库的不同功能,在自身能力及财源有限的不利情况下实现整体影响力的提升。

关键词：社会网络外交政策智库智库间关系日本

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“二战”后日本非政府组织研究

2020年

作者：王梦雪

来源：南通市图书馆图书评论

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区域尾矿库安全监测预警系统设计与构建

中国安全科学学报 2013年第12期23卷 146-152页

作者：黄磊苗放王梦雪成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室四川成都610059

为监测区域内多座尾矿库的安全隐患点,且对区域尾矿库溃坝灾害事故预警,提出一个基于三维GIS的尾矿库监测预警系统技术方案。该方案基于空间信息网络访问模式,采用3S技术和分布式网络数据组织服务搭建监测预警系统,并以监测预警系统为... 详细信息

为监测区域内多座尾矿库的安全隐患点,且对区域尾矿库溃坝灾害事故预警,提出一个基于三维GIS的尾矿库监测预警系统技术方案。该方案基于空间信息网络访问模式,采用3S技术和分布式网络数据组织服务搭建监测预警系统,并以监测预警系统为核心设计县、乡、矿区管理中心、村级群策群防联动机制支撑的安全监测预警平台。结果表明:技术方案可行,系统实现了管辖区域的多座尾矿库内监测点高效统一监测以及位移、浸润、库水位和水情异常的预警。安全监测预警系统响应时间小于5 s,预警误报率不大于7%。

关键词：尾矿库三维地理信息系统(GIS) 分布式网络监测预警系统监测预警平台

公共服务管理创新的三元分析框架——以“先看病,后付费”制度的地方试点为例

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中国行政管理 2013年第10期 61-65页

作者：王梦雪浙江大学公共管理学院杭州310027

经典的政治学和公共管理学文献认为公共服务管理创新受制于财政水平。然而,当前正在中国开展的"先看病,后付费"制度的试点地区却并不限于财政水平较高的地区,部分财政资源不丰富的西部试点地区甚至走在了东部地区前面。对此本文提出基... 详细信息

经典的政治学和公共管理学文献认为公共服务管理创新受制于财政水平。然而,当前正在中国开展的"先看病,后付费"制度的试点地区却并不限于财政水平较高的地区,部分财政资源不丰富的西部试点地区甚至走在了东部地区前面。对此本文提出基于财政、供方和需方的公共服务管理创新三元分析框架,指出财政、公共服务提供方、公共服务需求方三者共同决定着一个地区的公共服务管理创新,并选择山东、上海、重庆、青海展开实证研究。

关键词：先看病后付费财政提供方需求方转移支付

“二战”后日本非政府组织研究国际范围影响下的国家与市民社会

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“二战”后日本非政府组织研究国际范围影响下的国家与市民社会

2020年

作者：王梦雪

本书从国家与市民社会关系角度出发，以“二战”后日本非政府组织（NGO）为对象，考察国际规范在国内层面的内化过程对日本市民社会发展与政府决策行为的重要影响。本书认为，国际规范的影响力，既可以直接作用于国家，促使其做出支持NG... 详细信息

本书从国家与市民社会关系角度出发，以“二战”后日本非政府组织（NGO）为对象，考察国际规范在国内层面的内化过程对日本市民社会发展与政府决策行为的重要影响。本书认为，国际规范的影响力，既可以直接作用于国家，促使其做出支持NGO发展与否的政策选择，也可以通过鼓励社会行为体的跨国活动间接影响国家的决策行为。具体到日本而言，较之市民社会发育所带来的基础性推动力，国家政治因素对该国NGO的发展具有更为显著的影响效果。

关键词：政治、法律

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汇雅图书（南通市图书馆）

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金地长白岛项目财务风险评价及其控制研究

金地长白岛项目财务风险评价及其控制研究

作者：王梦雪哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

相较于其他建设工程项目,房地产项目在前期拿地阶段需要支付一大笔资金,在后续的建设过程中,也需要大量的资金来保障建设成本支出。并且将在很长一段时间内,无法收回资金,客观上会给房地产项目带来一定的财务风险。此外,2008年美国次贷... 详细信息

相较于其他建设工程项目,房地产项目在前期拿地阶段需要支付一大笔资金,在后续的建设过程中,也需要大量的资金来保障建设成本支出。并且将在很长一段时间内,无法收回资金,客观上会给房地产项目带来一定的财务风险。此外,2008年美国次贷危机爆发,受此影响国内经济增速下滑,房地产行业也陷入前所未有的艰难时期。因此,在这一阶段对房地产项目开展财务风险评价及其控制研究是具有实际意义的。本文主要研究金地长白岛项目,全面系统地分析其财务风险问题。首先,本文从地理位置、楼盘概况、设施风格等方面对长白岛项目进行介绍,以期对该项目有初步的了解;金地长白岛项目整个开发周期由投资、建设、经营、销售四个阶段组成,接下来将分别识别每个阶段的财务风险,找出潜在的财务风险点。比如在投资阶段,投资时机、投资方式、以及投资类型就是识别出的财务风险因素;之后,针对长白岛项目存在的财务风险因素,分析其成因。比如说由于建设环节繁多造成长白岛项目建设周期大约需要2-3年,在这期间长白岛项目的不确定性因素较多,比如:社会经济环境、相关设备、原材料价格的变化等等,使得项目存在的风险也就越大。然后,针对长白岛项目选取评价指标构建财务风险评价体系。对于评价指标的选择,本文在文献研究的基础上,结合长白岛项目的实际情况进行选取与设计了共计4大类13个评价指标。与此同时,设计了一份基于各评价指标相对重要性的打分问卷,进行数据调查与收集。分别对投资、建设、经营、销售阶段进行财务风险评价之后,在对长白岛项目整体做财务风险评价;最后,本文提出长白岛项目财务风险控制思路,并根据该思路提出充分进行项目可行性研究、采用投资组合策略、严格把控成本,做好财务预算、加强建设安全管理、完善财务风险管理、灵活调整销售策略的财务风险控制措施与建议,以期能够对长白岛项目有所帮助。

关键词：财务风险识别财务风险评价财务风险控制

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基于机器学习技术的P2P风控模型研究

基于机器学习技术的P2P风控模型研究

作者：王梦雪哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

自2005年第一家P2P网络借贷平台Zopa在英国成立以来,P2P网络借贷平台在全球范围内得到了快速发展。许多P2P网络借贷平台也相继成立,例如美国的Prosper、Kiva、德国的Auxmoney、日本的Aqush等。Lending club于2014年12月在美国成功上市,... 详细信息

自2005年第一家P2P网络借贷平台Zopa在英国成立以来,P2P网络借贷平台在全球范围内得到了快速发展。许多P2P网络借贷平台也相继成立,例如美国的Prosper、Kiva、德国的Auxmoney、日本的Aqush等。Lending club于2014年12月在美国成功上市,成为第一家上市的P2P网络借贷平台。2007年拍拍贷的成立标志着P2P网络借贷平台正式引入中国,并在“普惠金融”理念的带动和国家积极的政策刺激下迅速发展,成为小额信贷市场重要的开拓创新力量。P2P网络借贷作为互联网金融的重要组成部分,在金融脱媒和金融去中心化中扮演着重要角色。P2P网络借贷平台自引进我国以来,在普惠金融和服务小微企业的背景下得到快速的发展,已经成为互联网金融发展的一个重要趋势。作为一种新型的“微金融机构”,P2P网络借贷成为多层次资本市场的一部分,丰富了传统金融行业。由于融资模式和融资渠道的不同,新兴互联网金融平台与传统金融模式相比,具有进入门槛低,操作简单,投资方风险防控能力差的特点。其风险来源和传播也呈现出新的特征,由基础的互联网金融衍生出来的P2P既是一种新的互联网金融产品,也是一种风险防控手段。在国内,目前包括人人贷、拍拍贷都在积极推动数据化风控模型的建设,除了小额分散的风控原则,P2P网贷风控的核心方法在于,通过研究分析不同个人特征数据(即大数据分析)相对应的违约率,通过非线性逻辑回归、决策树分析、神经网络建模等方法来建立数据风控模型和评分卡体系,来掌握不同个人特征对应影响到违约率的程度,并将其固化到风控审批的决策引擎和业务流程中,来指导风控审批业务的开展,这也是本文研究的方向和目标。本文利用拍拍贷平台的借贷数据,通过各种机器学习的算法选择风控模型的因子,并对约定的违约进行预测,得到比较满意的结果。由于本身模型里对应了相应的信用分级,通过与魔镜等级的替换,进行模型的二次验证,得出的召回率(recall)值虽然精度不高,但与构建的模型是契合的。我们从以上的实证中得出结论,利用机器学习是能够正确构建和优化当前风险评估模型,并随着金融信贷行业和机器学习的发展更进一步。模型虽然过于简单,遇到比较复杂的场景或者应用中将会无法运用,但是作为对于风控模型的研究方向,还是非常有实用价值的。

关键词：互联网金融 P2P 机器学习风控

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矿山企业环境成本与环境责任相称性分析

矿山企业环境成本与环境责任相称性分析

作者：王梦雪首都经济贸易大学

学位级别：硕士

矿产是人类赖以生存和发展的重要的自然资源。北京市矿产资源丰富，矿产资源的开发利用为北京市带来了良好的经济效益和社会效益，但在开采过程中存在盲目性和短视性，对生态系统造成了巨大的破坏，使北京市环境污染问题越来越严重。近... 详细信息

矿产是人类赖以生存和发展的重要的自然资源。北京市矿产资源丰富，矿产资源的开发利用为北京市带来了良好的经济效益和社会效益，但在开采过程中存在盲目性和短视性，对生态系统造成了巨大的破坏，使北京市环境污染问题越来越严重。近年来，北京市相继关闭系列矿山，并同时对废弃矿山进行生态补偿。但在市场经济条件下，矿山企业以追求经济利益最大化为目标，在其生产经营决策时，通常会忽视在追求经济利益过程中所产生的环境污染和环境破坏等问题，因此，由环境污染及破坏所产生外部成本，没有纳入污染者的相关成本之中，从而导致矿山企业在环境成本上的投入与应该承担的环境责任不相称。本文首先对企业环境成本与环境责任的内涵、分类、理论基础等内容进行详细的介绍;其次，初步建立矿山企业环境成本与环境责任相称性理论模型;最后以北京市房山区河北镇某石灰厂为研究对象，通过案例分析矿山企业在环境成本上的投入情况，分析其是否与应该承担的环境责任相称。本文采用案例分析、定性分析与定量分析相结合的方法，利用环境学、经济学、会计学的相关理论，初步建立矿山企业环境成本与环境责任相称性模型。从生态恢复的角度出发，建立企业环境成本与环境责任相称性理论模型，分析矿山企业环境成本与环境责任的相称性，并提出相应的政策性建议。

关键词：北京市环境成本环境责任生态恢复相称性

基于改进生成对抗网络的人脸图像超分辨算法研究

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基于改进生成对抗网络的人脸图像超分辨算法研究

作者：王梦雪山东大学

学位级别：硕士

在非受控环境下得到的人脸图像受外界因素的影响,经常存在尺寸小和模糊不清等问题,这对公安机关侦破案件是很大的阻碍,人脸图像超分辨算法可以提高人脸图像分辨率,增强视觉效果,在公共安全领域具有很高的实际应用价值。深度学习算法日... 详细信息

在非受控环境下得到的人脸图像受外界因素的影响,经常存在尺寸小和模糊不清等问题,这对公安机关侦破案件是很大的阻碍,人脸图像超分辨算法可以提高人脸图像分辨率,增强视觉效果,在公共安全领域具有很高的实际应用价值。深度学习算法日渐成熟,在处理图像问题上具有很大优势,为了提高人脸图像质量。本文主要将改进的生成对抗网络应用于人脸图像超分辨算法,在对原始生成对抗网络的基本原理和存在的问题进行分析后,提出了两种基于改进的生成对抗网络的人脸图像超分辨算法。本文的主要工作如下:（1）对生成对抗网络的原理进行了分析,指出原始的生成对抗网络存在的梯度消失和训练不稳定等各种问题,并通过实验证明了其改进算法的有效性。同时还对一些新颖的卷积神经网络模块进行了研究和分析,本文基于这几个网络对生成对抗网络进行改进。（2）提出一种基于谱归一化生成对抗网络的人脸图像超分辨算法。该方法首先对生成器网络进行改进。提出使用不含批处理标准化层（BN）的密集网络（DenseNet）作为生成器网络核心,这一网络可以有效的避免梯度消失问题,并且能够实现特征复用,有利于生成质量更高的重建图像。在判别器中,本文使用了谱归一化对判别器进行改进。谱归一化实施简便,能够有效的使网络训练变得更加稳定。在损失函数设计方面,引入了铰链损失函数。通过实验对本文所提的算法与使用其他生成对抗网络的算法进行对比,验证了本文所提出算法的优越性。（3）提出一种基于RaGAN的人脸图像超分辨算法。在生成器设计上,使用了 Res2Net模块,这一模块可以在多个尺度上表示特征并且使每个网络层的感受野都变得更大,激活函数采用了更加先进的Mish激活函数。在判别器设计上,本文使用RaGAN进行改进。与原始GAN中判别器直接估计输入图像是真实图像的概率不同,RaGAN估计给定真实数据比生成数据相对真实的概率。在损失函数方面,像素损失使用了l1损失函数,该损失函数比l2损失函数收敛更快;对于感知损失函数,本文选择使用激活层之前的特征。与其他超分辨算法的实验结果进行对比,从客观指标和视觉效果上对算法的优越性进行了验证。

关键词：人脸图像超分辨生成对抗网络谱归一化相对平均判别器