考虑不确定协变量下的在线广告鲁棒分配策略
Robust guaranteed delivery ad allocation optimization for online display advertising with covariate-based information作者机构：电子科技大学经济与管理学院
出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)
年 卷 期：2023年
核心收录：
学科分类：050302[文学-传播学] 1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 05[文学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0503[文学-新闻传播学] 0701[理学-数学]
摘 要：本文提出具有不确定协变量信息和目标群体曝光供应量条件下的在线广告库存分配模型。由于精确获知目标群体的曝光供应量和协变量信息的联合随机概率分布相当困难，采用分布鲁棒优化方法进行建模。在已有研究的基础上，首先构建包含协变量信息的联合随机分布模糊集，并考虑基于该模糊集最坏情形下服务水平联合机会约束随机优化模型。利用锥对偶的方法给出了求解算法，进行了仿真分析，验证了模型和算法的有效性，同时给出了管理学启示。
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