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宫内感染导致产时发热的影响因素及列线图预测模型构建

Construction of a nomogram model for predicting infectious intrapartum fever

作     者:陆碧露 洪菱 戴巧红 蔡海瑞 卢寨娥 陈安儿 

作者机构:宁波市妇女儿童医院产科 

出 版 物:《浙江大学学报(医学版)》 (Journal of Zhejiang University(Medical Sciences))

年 卷 期:2023年

核心收录:

学科分类:1002[医学-临床医学] 100211[医学-妇产科学] 10[医学] 

基  金:浙江省医药卫生科技项目(2022KY337) 宁波市共建医学扶植重点建设学科(2010-S04) 

主  题:产时发热 宫内感染 非感染性 影响因素 预测模型 列线图 

摘      要:目的:研究阴道试产过程中产时发热的影响因素,并构建宫内感染性产时发热的列线图预测模型。方法:收集2020年1年—2021年12月宁波市妇女儿童医院收治的阴道试产过程中出现产时发热的444例产妇的资料。回顾性分析患者的临床资料、症状、体征及实验室检查结果,比较宫内感染性产时发热与非感染性产时发热的临床特点及实验室指标差异,采用多因素logistic回归模型分析产时发热的相关因素。应用R4.1.0软件及rms和regplot程序包建立列线图模型,应用Bootstrap重采样法进行模型验证,绘制预测模型校正曲线及受试者操作特征曲线下面积(AUC)。结果:444例产妇中,182例(41.0%)产后明确为宫内感染,262例(59.0%)为非感染性产时发热。单因素分析结果显示,引产前住院时间、引产时间、米索前列醇制剂、妊娠合并免疫系统疾病、白细胞计数(WBC)及超敏C反应蛋白(hs-CRP)在宫内感染性产时发热与非感染性产时发热组间差异有统计学意义(均P0.05);多因素logistic回归分析结果显示,妊娠合并免疫系统疾病及应用米索前列醇制剂是宫内感染性产时发热的保护因素(OR=0.31和0.36,均P0.05),而WBC和hs-CRP升高是危险因素(OR=1.20和1.09,均P0.05)。列线图模型预测宫内感染性产时发热的AUC为0.823,校准曲线验证显示预测值与实测值均基本一致。结论:产时发热影响因素众多,本研究构建的列线图模型对于宫内感染性产时发热具有较好的预测准确度。

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