基于组合权重的多模式融合风机气温预测方法

作     者：卓毅鑫 秦意茗 胡甲秋 黄馗 唐健 蒙文川 李仲怡 ZHUO Yixin;QIN Yiming;HU Jiaqiu;HUANG Kui;TANG Jian;MENG Wenchuan;LI Zhongyi

作者机构：广西电网电力调度控制中心南宁530023 南方电网能源发展研究院广州510663 广西壮族自治区气象服务中心南宁530022 

出 版 物：《南方电网技术》 (Southern Power System Technology)

年 卷 期：2023年第17卷第2期

页      面：111-117页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：广西电网有限责任公司科技项目资助(046000KK52220007) 广西壮族自治区气象局项目资助(桂气科2023QN07) 国家自然科学基金资助项目(41575051) 

主　　题：风机覆冰 气温 风电场 风电调度 新能源 

摘      要：在寒潮天气下山区风机覆冰期预测困难,造成风电功率预测偏差大,而精确的风机气温预测是提升覆冰期预测准确率的关键。由于气温的异质性和波动性,单个模型较难适应不同风电场的气温预测需求,提出一种多模式融合的风机气温预测方法(multi-mode fusion fan temperature prediction method,MMTP),通过AHP-独立性权法-熵值法的组合权重法,集成多种人工智能算法,不仅提高了预测的普适性,还能实现不同模式优势互补。仿真结果表明:该方法能有效地提升气温预测准确率,48 h预报时效内比单一模式预报误差平均降低约8%;采用该方法进行气温订正后,风机覆冰期预报准确率显著提高,覆冰期预报误差减小了3~6 h。