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利用储能提高风电调度入网规模的经济性评价

科技尚品 2016年第9期 79-80页

作者：王真董钊魁国电南瑞南京控制系统有限公司

在自然等诸多因素的影响下,风电功率预测精度一直不高.在'联网运行'风电基地(规模多较大)这一背景之下,直接借助于风电功率预测信息决策风电调度,往往会引发电力系统的运行风险.而储能系统则拥有较强的能量、功率等方面时间迁移能力,可... 详细信息

在自然等诸多因素的影响下,风电功率预测精度一直不高.在'联网运行'风电基地(规模多较大)这一背景之下,直接借助于风电功率预测信息决策风电调度,往往会引发电力系统的运行风险.而储能系统则拥有较强的能量、功率等方面时间迁移能力,可以很好地应对风电功率预测误差,并以此来保证电网运行安全.但是,储能系统在如今的技术经济水平背景之下显得造价昂贵,因此利用有效提升风电调度入网规模的做法可行与否必须要经过经济层面的系统评估.

关键词：储能系统风电调度经济性

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东北电网风电调度管理模式探讨

东北电力技术 2011年第10期32卷 40-42页

作者：田增垚张明理张楠东北电网有限公司辽宁沈阳110180 辽宁省电力有限公司辽宁沈阳110006

由于风电接网分布的不均匀,东北电网不同省级电网间,电网运行容量较小,风电运行容量所占比重较大的省份,往往最先达到消纳风电的瓶颈。相反电网运行容量较大,风电运行容量所占比重较小的省份,往往还可以进一步消纳风电。但是受现有联络... 详细信息

由于风电接网分布的不均匀,东北电网不同省级电网间,电网运行容量较小,风电运行容量所占比重较大的省份,往往最先达到消纳风电的瓶颈。相反电网运行容量较大,风电运行容量所占比重较小的省份,往往还可以进一步消纳风电。但是受现有联络线调度模式、旋转备用管理模式及相关配套制度的限制,使全区资源优势不能互补,在一定程度上消弱了东北全网的风电消纳能力。文中根据实际问题对新的风电调度管理模式进行探讨。

关键词：风电消纳联络线调度风电调度

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西北电网风电调度运行管理研究

电网与清洁能源 2009年第11期25卷 80-84页

作者：王鹏任冲彭明侨西北电网有限公司西安710048

介绍了西北电网的风电场现状、规划容量及接入情况,阐述了大规模风电场接入对西北电网调频、调峰、稳定性及无功调节等各方面安全运行带来的影响,分析研究了大量风电场集中投运对发电计划编制、调度运行控制、电力市场交易模式、并网运... 详细信息

介绍了西北电网的风电场现状、规划容量及接入情况,阐述了大规模风电场接入对西北电网调频、调峰、稳定性及无功调节等各方面安全运行带来的影响,分析研究了大量风电场集中投运对发电计划编制、调度运行控制、电力市场交易模式、并网运行管理所提出的新要求,最后提出了加快750骨干网架建设、提高对风电的监控能力及调度技术支撑手段、探索电量交易模式及消纳机制、加强风电并网运行管理等解决方案和应对策略,确保西北风电与电网实现协调、有序的发展。

关键词：西北电网风电调度电量交易并网管理

以风电消纳评估为指导的多时间尺度风电调度模型

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通信电源技术 2017年第1期34卷 56-57,60页

作者：崔凌潇三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

近年来我国风力发电产业发展迅速,随着风电装机容量的增大,风电的不确定性、随机性与波动性等问题也随之凸显,已经成为制约我国风电产业进一步发展的重要障碍。根据风电预测处理,配合消纳评估指标,文章中提出了一种在多时间尺度下以风... 详细信息

近年来我国风力发电产业发展迅速,随着风电装机容量的增大,风电的不确定性、随机性与波动性等问题也随之凸显,已经成为制约我国风电产业进一步发展的重要障碍。根据风电预测处理,配合消纳评估指标,文章中提出了一种在多时间尺度下以风电消纳评估为指导的风电优化调度模型。考虑不同时间层面的消纳需求,层层配合,逐层细化,计及弃风惩罚制度,以风力发电经济成本最小化为目标。通过合适的算例验证了该模型能够在不同尺度下实现较好的调度配合,提高了系统整体的风电消纳能力。

关键词：多时间尺度滚动配合风力消纳评估风电调度

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考虑调度成本的风电场群储能容量优化配置

电机与控制学报 2015年第3期19卷 88-95页

作者：戴武昌赵新飞李军徽赵春璋罗卫华东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012 国网国际发展有限公司北京100120 国网辽宁省电力有限公司辽宁沈阳110000

含大规模风电的电力系统运行调度,经常需要配置一定的备用容量来应对风电功率预测偏差,来确保系统运行安全性,降低了系统运行的经济性。储能系统具有对功率、能量的时间转移和快速响应的能力,为此,本文在考虑储能充放电效率基础上,建立... 详细信息

含大规模风电的电力系统运行调度,经常需要配置一定的备用容量来应对风电功率预测偏差,来确保系统运行安全性,降低了系统运行的经济性。储能系统具有对功率、能量的时间转移和快速响应的能力,为此,本文在考虑储能充放电效率基础上,建立风电场群储能系统容量配置数学模型,并以单位时间内储能系统成本和备用容量成本之和最小为目标,优化储能容量配置,算例分析表明,利用储能系统弥补风电功率预测误差较大时段的功率缺额,在满足同样系统安全的条件下,可有效的减少系统备用容量的增加。

关键词：风电调度功率预测备用容量储能系统容量配置

基于DSA功率预测模型的风电分层有功调度控制策略

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电力建设 2019年第2期40卷 63-70页

作者：刘琦方俊钧赵洁张胜峰刘涤尘陈寅武汉大学电气与自动化学院武汉市430072 云南电网有限责任公司楚雄供电局云南省楚雄市675000

为了增强含高渗透率风电电网的消纳能力,提高控制精度与运行经济性,提出了一种改进的基于双层递阶自适应模糊系统(double stage hierarchical ANFIS(adaptive neuro-fuzzy inference system),DSA)功率预测模型的风电分层有功调度控制策... 详细信息

为了增强含高渗透率风电电网的消纳能力,提高控制精度与运行经济性,提出了一种改进的基于双层递阶自适应模糊系统(double stage hierarchical ANFIS(adaptive neuro-fuzzy inference system),DSA)功率预测模型的风电分层有功调度控制策略。将有功调度分为系统层、风电场群层、分群子场层、风机机组层与反馈校正层,结合DSA模型对风电场超短期风电功率进行预测,考虑电网与机组安全运行等约束条件,给出了各个层级之间的协调控制关系与每个层级相应的功率分配方法,同时以滚动优化对误差进行校正。最后通过算例对所提控制策略的有效性进行分析验证,结果显示,所提控制策略在功率波动较大情况下其控制精度高,并且能有效减少风机启停次数,降低系统网损。

关键词：风电调度功率分配分层递阶控制 DSA模型风机分群

计及用户侧响应的含风电电力系统清洁经济调度

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电力系统及其自动化学报 2014年第12期26卷 74-79页

作者：傅利周步祥王小红罗欢张乐叶宗斌四川大学电气信息学院成都610065 国网泉州供电公司泉州362000

由于风电功率波动性大,直接接入电网会给电网安全运行带来很大的风险。为了提高风电并网后系统运行的灵活性,将用户侧响应和系统的旋转备用融入到含风电的电力系统调度计划中。基于准实时电价建立了负荷模型,将柔性负荷作为系统的备用调... 详细信息

由于风电功率波动性大,直接接入电网会给电网安全运行带来很大的风险。为了提高风电并网后系统运行的灵活性,将用户侧响应和系统的旋转备用融入到含风电的电力系统调度计划中。基于准实时电价建立了负荷模型,将柔性负荷作为系统的备用调峰,并考虑了火电机组的排污特性,建立了相应的模型。首先用优先顺序法确定各个时段机组的状态组合,再采用改进的细菌群体趋药性算法对模型进行优化求解。最后,通过一个含风电场的10机系统对模型进行仿真,结果表明所建立的模型具有一定的合理性。

关键词：风电调度准实时电价柔性负荷旋转备用改进的细菌群体趋药算法

多主体博弈下基于改进NashQ算法的风电场调度策略

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电力科学与技术学报 2022年第6期37卷 62-72页

作者：郑海林朱振山温步瀛翁智敏福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108

针对可再生能源消纳与发电市场的博弈问题,研究不同场景中风电的调度策略,提出基于改进NashQ算法的风电调度策略模型。首先,在市场上博弈环境下建立风电优化调度模型,计及风电上网的预测偏差考核惩罚、风力发电经济效益与环境效益,考虑... 详细信息

针对可再生能源消纳与发电市场的博弈问题,研究不同场景中风电的调度策略,提出基于改进NashQ算法的风电调度策略模型。首先,在市场上博弈环境下建立风电优化调度模型,计及风电上网的预测偏差考核惩罚、风力发电经济效益与环境效益,考虑可再生能源的弃电限制,在这一基础上,对比风电独立运行、风—光、风—储联合运行下的风电调度策略;其次,采用JS散度优化各个智能体的学习率,提高多智能体强化学习的收敛效率;最后,在Matlab中搭建电网模型进行分析,仿真结果验证:改进NashQ方法相较于NashQ、NETRL算法的收敛速度有明显提升,风—车联合运行模式在多主体博弈下有较好吸引力。

关键词：改进NashQ 多智能体强化学习多主体博弈风电调度电动汽车充电站

基于MPC的风电场有功和无功功率协同调度研究

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基于MPC的风电场有功和无功功率协同调度研究

作者：罗志翔重庆大学

学位级别：硕士

传统化石能源面临的窘境促进了风电技术的发展,在国家政策的刺激下,国内风电产业发展形势大好,我国的风电装机总容量和新增装机容量已经连续八年蝉联世界第一,国内已经建立了大量的大规模风电场。但是,风的随机性和突变性,以及电网负荷... 详细信息

传统化石能源面临的窘境促进了风电技术的发展,在国家政策的刺激下,国内风电产业发展形势大好,我国的风电装机总容量和新增装机容量已经连续八年蝉联世界第一,国内已经建立了大量的大规模风电场。但是,风的随机性和突变性,以及电网负荷的不确定性使得风电场的功率输出具有很强的波动性和不确定性;不合理的风电任务分配会增加风电机组的疲劳荷载。因此实现风电场内功率的精细化控制,对于减小风电场并网点电压的波动、减小风电机组的疲劳损耗、提高电网的风电接纳能力有着重要的意义。本文主要针对风电场内的功率调度问题展开研究,协同有功功率和无功功率一起调度,风电场内的功率调度是基于风速预测信息安排未来一段时间内风电机组的发电任务,在时间轴上呈现预估性;并且风电调度问题是一个多约束、多目标的优化问题,这与模型预测控制的预测特性、处理约束条件的能力、在线求解优化问题的特点相吻合。因此,本文将模型预测控制用于解决风电场内功率调度问题,并就如何提高控制的精细化、减小优化计算量进行了更深入的研究。本文的只要研究工作体现在几个方面:(1)在阐述了风电场各主要模块的动态特性的基础上,构建风电场的简易线性模型,并进一步构建基于模型预测控制的风电场内有功和无功协同调度策略,然后分析模型预测控制的优化计算策略。(2)针对集中式模型预测控制中心控制器的计算负担大、容错性不强、扩展能力差等问题,引入分布式控制框架予以改进,以每台风电机组作为单独的智能体,提出多智能体分布式预测控制,制定多智能体分布式预测控制的协同控制策略,并且通过仿真实验验证了算法的有效性。(3)根据风电场内集电线路的连接情况,对风电机组进行分组,构建基于线路拓扑的分组-分布式模型预测,制定子系统之间的协同控制策略,最后通过仿真实验验证算法的有效性。

关键词：风电调度有功和无功协同模型预测控制分布式