基于灰度关联分析的苹果病害识别方法研究
Research on identification method of apple disease based on gray relation analysis作者机构：西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100
出 版 物：《实验技术与管理》 (Experimental Technology and Management)
年 卷 期：2013年第30卷第1期
页 面：49-51,55页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0902[农学-园艺学] 090201[农学-果树学]
基 金：国家自然科学基金(31101075) 西北农林科技大学科技创新专项重点项目(QN2011069)
摘 要：为实现自然条件下低分辨率苹果病害的智能识别,对获取图像进行预处理,采用改进的水平集交互式分割方法提取病斑。在实验的基础上,基于灰度共生矩阵提取8个纹理特征参数作为病斑的有效识别特征,构建了基于灰度关联分析的病害识别模型。实验结果表明,用优选的8个纹理特征和基于灰度关联分析识别模型,对3种病害的平均正确识别率最高达到85.41%,可以有效识别苹果的病害。
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