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分层网格划分实现海量地图标记物聚散可视化

Hierarchical Grid Division to Realize Cluster and Scatter Visualization of Massive Map Markers

作     者:傅晨恩 陈琼 FU Chen’en;CHEN Qiong

作者机构:中电海康集团有限公司杭州311100 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2023年第59卷第5期

页      面:245-251页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家科技重大专项(2018ZX01028102-004) 国家自然科学基金(U20B2074)。 

主  题:分层网格划分 地图可视化 K-D树索引 

摘      要:在传统的地图可视化中,面对海量地图标记物展示会采用点聚合的方式,但是各类点聚合算法都是运行时计算,没有分层机制,在海量点的散开展示时,对于地图标记物堆叠没有过滤机制。针对这一问题,提出了分层的网格划分实现海量地图标记物聚散一体化解决方案。该方法对分层网格中心点构建K-D树索引,对海量点构建四叉树索引,通过索引和存储技术,实现了聚合的高效查询。对海量点散开时增加网格过滤,消除堆叠问题。在实验案例数据集上进行对比,结果表明,与传统的点聚合方案相比,在数据量大的情况下,计算性能显著提高,对海量标记物散开展示增加过滤算法,有效提升了用户体验。

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