人工智能辅助超声技术在肝细胞癌诊断和治疗中的应用

作     者：康海钰 许尔蛟 Kang Haiyu;Xu Erjiao

作者机构：中山大学附属第八医院超声医学科深圳518033 

出 版 物：《中华超声影像学杂志》 (Chinese Journal of Ultrasonography)

年 卷 期：2023年第32卷第2期

页      面：179-184,F0003页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(82272011) 深圳市福田区卫生公益性科研项目(FTWS2020022) 广东省自然科学基金(2022A1515012155) 

主　　题：超声检查 人工智能 肝细胞癌 超声造影 弹性成像 

摘      要：原发性肝癌作为癌症相关死亡的第三大原因,仅次于肺癌和结直肠癌,其中肝细胞癌占大多数。而我国作为肝细胞癌的高发国家,肝癌的早期诊断和治疗尤为重要。超声作为一种无创性检查手段,具有经济简便、实时动态检测等优点,根据肝细胞癌的典型声像特征可进行诊断和治疗后的评价。而随着近十年人工智能(artificial intelligence,AI)的快速发展和广泛应用,应用机器学习建立了超声组学,并利用深度学习更好地处理图像,提高了诊断和预测的准确性。笔者着眼于AI在超声诊治肝细胞癌中的角色,总结了不同团队在肝细胞癌诊治过程中对于AI的应用,对其临床应用价值以及存在的局限性和未来挑战进行综述。