基于BP神经网络的印刷色彩质量综合评价
Printing Color Quality Comprehensive Evaluation Based on BP-ANN Method作者机构：北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室北京100124
出 版 物：《包装工程》 (Packaging Engineering)
年 卷 期：2009年第30卷第10期
页 面：97-100页
学科分类：08[工学] 0822[工学-轻工技术与工程]
基 金：国家十一五科技支撑计划课题(2006BAF03B01) 北京市教委科研计划项目(KM200910005006) 北京工业大学青年科研基金(97001011200701)
摘 要：应用BP人工神经网络模型对印刷色彩质量进行评价。对BP网络模型进行了改进:对网络模型的专家样本进行改进,即在国家对印刷色彩质量相关规定的基础上,通过大量的试验和分析构造出训练样本,从而提高了模型的鲁棒性和识别的准确性;采用基于黄金分割理论的优化算法对BP网络模型的隐含层节点数进行优选,使模型在进行较少次的循环迭代后训练误差收敛到最小,从而提高网络模型的性能。实例表明,此印刷色彩质量评价方法是切实可行的,评价结论具有客观性和实用性,能够细致划分印刷品等级。
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