基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法
Demand Forecasting Method of Emergency Materials Based on Metabolic Gray Markov作者机构:西安航空学院经济管理学院陕西西安710077 西安邮电大学网络空间安全学院陕西西安710121
出 版 物:《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)
年 卷 期:2023年第35卷第2期
页 面:229-240页
核心收录:
学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金:国家自然科学基金(61872292) 陕西省科技厅软科学计划(2021KRM154) 陕西省体育局科研计划(2021439)
主 题:新陈代谢灰色马尔科夫模型 应急物资 动态需求量 洪涝灾害
摘 要:为提高受灾人数与应急物资需求量预测精度问题,提出了基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法。依据应急物资需求量预测思路,利用灰色、马尔科夫和新陈代谢理论,层级递进地构建新陈代谢灰色马尔科夫预测模型,实现受灾人数的动态预测;利用安全库存理论,构建应急物资柔性需求预测模型,实现受灾人数与物资需求量的供需平衡问题;运用本文模型、灰色马尔科夫模型和灰色模型对受灾人数与物资需求量进行预测,结果表明:该预测模型的相对误差要比其他模型小0.002 1%,预测精度明显优于基本的灰色模型,预测的受灾人口数量与应急物资需求量拟合度较高。