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人工智能联合组学数据在非小细胞肺癌诊疗中的研究进展

Research progress of artificial intelligence combined with omics data in the diagnosis and treatment of non-small cell lung cancer

作     者:孙思颖 李鹤成 SUN Siying;LI Hecheng

作者机构:上海交通大学医学院附属瑞金医院胸外科上海200025 

出 版 物:《中国胸心血管外科临床杂志》 (Chinese Journal of Clinical Thoracic and Cardiovascular Surgery)

年 卷 期:2023年第30卷第2期

页      面:305-312页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基  金:国家重点研发计划(2021YFC2500903) 国家自然科学基金项目(82072557,81871882) 上海市卫生计生系统优秀学科带头人培养计划(2017BR055) 上海市教育委员会高峰高原学科建设计划(20172005) 

主  题:人工智能 组学 非小细胞肺癌 综述 

摘      要:近年来,以人工智能为代表的计算机科学和以组学为代表的高通量测序技术在医疗领域中占据重要地位。本文就人工智能联合组学数据分析在非小细胞肺癌诊疗方面的研究进展进行综述,旨在为开发更加有效的人工智能算法提供思路,以期以无创方式提升早期非小细胞肺癌诊断率并改善患者预后。

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