影响脑出血早发癫痫的横断面研究及风险预测模型的构建

作     者：白祥琰 张亮 李海林 呙登俊 尹广超 Bai Xiangyan;Zhang Liang;Li Hailin;Guo Dengjun;Yin Guangchao

作者机构：浙江省立同德医院急诊医学科杭州310012 

出 版 物：《中华危重病急救医学》 (Chinese Critical Care Medicine)

年 卷 期：2022年第34卷第12期

页      面：1273-1279页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

基　　金：浙江省科技厅公益技术应用研究项目(2017C33114)。 

主　　题：脑出血 早发癫痫 预测模型 验证 横断面研究 

摘      要：目的开展脑出血早发癫痫的研究并构建预测模型, 评判其预测效能。方法开展横断面调查, 构建专项优化预测模型。将预测模型转换为可视化的优化评分量表, 从而量化脑出血继发癫痫的概率。再以现行的急性脑梗死-脑卒中后癫痫发作(AIS-PSS)预测模型为参照, 探寻优化评分对于脑出血继发癫痫的评判效能。结果①经过样本量计算及充分纳入和排除, 连续选择159例脑出血患者作为本次横断面研究的模型组样本, 累计29例早发癫痫, 130例未继发任何类型癫痫, 时间跨度为2021年1月至8月;另搜集2021年8月至2022年2月77例急性脑出血患者为验证组, 其中12例患者早发癫痫, 65例患者未继发任何类型癫痫。②不同预后两组模型组患者的糖尿病史、脑梗死史、吸烟史等人口学特征及美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、脑出血血肿量、血肌酐(SCr)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、S-100蛋白及其脑出血部位等临床资料比较存在显著差异(均P0.05)。结论本研究为脑出血患者构建专项早发癫痫的预测模型, 并转化为易于临床使用的优化评分, 其评判效能可靠。