基于神经网络数据融合的ZigBee智能家居环境监测系统
作者机构：哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150080
出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)
年 卷 期：2016年第6卷第4期
页 面：28-30,34页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：2014年黑龙江省大学生创新创业训练项目(201410214009)
摘 要：针对人们提高居住环境舒适度的需求,将ZigBee作为通信模式和融合神经网络算法,以采集温度、湿度环境参数为对象,设计了一套智能家居环境监测系统。文中阐述了系统的硬件设计过程,讨论了神经网络算法,并通过NS-2仿真软件算法进行了仿真测试。结果表明,加入数据融合算法的网络相比LEACH算法的网络平均功耗大幅降低,网络寿命有较大延长。
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