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基于遗传算法的AlSi10Mg合金本构方程参数反演

Inversion of Constitutive Parameters of AlSi10Mg Alloy based on Genetic Algorithm

作     者:张旭升 伊兆锋 秦睿贤 陈秉智 李世文 ZHANG Xusheng;YI Zhaofeng;QIN Ruixian;CHEN Bingzhi;LI Shiwen

作者机构:大连交通大学机车车辆工程学院辽宁大连116028 中车唐山机车车辆有限公司技术研究中心河北唐山064000 

出 版 物:《大连交通大学学报》 (Journal of Dalian Jiaotong University)

年 卷 期:2022年第43卷第6期

页      面:57-64页

学科分类:08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 080502[工学-材料学] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划资助项目(N2020J027) 大连市科技创新基金资助项目(2019J11CY017)。 

主  题:Johnson-Cook本构 参数反演 NSGA-Ⅱ AlSi10Mg 

摘      要:对金属材料AlSi10Mg进行准静态拉伸和分离式霍普金森压杆试验,利用常规方法获得材料的Johnson-Cook本构参数.以试验和仿真应力波信号误差最小作为目标建立了本构参数反演模型,采用NSGA-Ⅱ求解得到了Pareto解集,对两种方法所得本构参数进行了验证,结果表明:反演本构参数精度较常规处理拟合有所提高,仿真与试验波形吻合更好,有效降低数据处理误差及时间成本.

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