多主体博弈下基于改进NashQ算法的风电场调度策略

作     者：郑海林 朱振山 温步瀛 翁智敏 ZHENG Hailin;ZHU Zhenshan;WEN Buying;WENG Zhimin

作者机构：福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 

出 版 物：《电力科学与技术学报》 (Journal of Electric Power Science And Technology)

年 卷 期：2022年第37卷第6期

页      面：62-72页

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 

基　　金：福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT190043) 福州大学科研启动项目(510901)。 

主　　题：改进NashQ 多智能体强化学习 多主体博弈 风电调度 电动汽车充电站 

摘      要：针对可再生能源消纳与发电市场的博弈问题,研究不同场景中风电的调度策略,提出基于改进NashQ算法的风电调度策略模型。首先,在市场上博弈环境下建立风电优化调度模型,计及风电上网的预测偏差考核惩罚、风力发电经济效益与环境效益,考虑可再生能源的弃电限制,在这一基础上,对比风电独立运行、风—光、风—储联合运行下的风电调度策略;其次,采用JS散度优化各个智能体的学习率,提高多智能体强化学习的收敛效率;最后,在Matlab中搭建电网模型进行分析,仿真结果验证:改进NashQ方法相较于NashQ、NETRL算法的收敛速度有明显提升,风—车联合运行模式在多主体博弈下有较好吸引力。