基于Q学习的无线传感网自适应容侵覆盖优化方法

作     者：夏云芝 王书林 范晓萱 耿艺璇 唐潇 邓贤君 XIA Yunzhi;WANG Shulin;FAN Xiaoxuan;GENG Yixuan;TANG Xiao;DENG Xianjun

作者机构：华中科技大学网络空间安全学院分布式系统安全湖北省重点实验室湖北省大数据安全工程技术研究中心湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 武汉邮电科学研究院湖北武汉430073 南华大学机械工程学院湖南衡阳421001 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2023年第51卷第2期

页      面：25-31页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62272182,61871209,61901210,41904163) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022JYCXJJ024) 湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ5483) 湖南省教育厅优秀青年项目(21B0428) 

主　　题：无线传感器网络(WSNs) 信任管理 Q学习 覆盖优化 容侵 

摘      要：针对无线传感器节点易受干扰和入侵的特点,为保障网络覆盖和安全性,基于信任管理和Q学习提出了一种新的自适应容侵覆盖优化方法.利用信任管理机制从节点的历史通信行为、能量、信息权重等方面评估节点的信任值,并根据节点信任值对受干扰或恶意节点的通信半径和感知半径进行调整,降低网络安全风险;同时,采用Q学习对网络覆盖进行优化,对节点进行训练,满足网络覆盖要求.所提方法具有较好的自适应能力,可有效地识别受干扰或恶意节点,提升网络覆盖率,且可快速收敛达到纳什均衡.