非ST段抬高型心肌梗死辅助诊断模型的构建与评价

作     者：安尼瓦尔·阿不里孜 秦练 热娜·热合木丁 陈小翠 马翔 Anniwaer Abulizi;QIN Lian;Rena Rehemuding;CHEN Xiaocui;MA Xiang

作者机构：新疆医科大学第一附属医院心血管病中心乌鲁木齐830054 石河子大学医学院第一附属医院新疆石河子832008 

出 版 物：《新疆医科大学学报》 (Journal of Xinjiang Medical University)

年 卷 期：2022年第45卷第12期

页      面：1403-1409页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：新疆维吾尔自治区自然科学基金(2017D01C346) 

主　　题：非ST段抬高型心肌梗死 急性冠脉综合征 诊断模型 评价 

摘      要：目的 基于胸痛中心临床数据对非ST段抬高型心肌梗死(Non-ST-segment elevation myocardial infarction, NSTEMI)患者的初步诊断进行准确性评价,进一步筛选诊断特征变量构建Logistic回归诊断模型以提升NSTEMI诊断的准确性。方法 纳入胸痛中心非ST段抬高急性冠脉综合征(Acute coronary syndrome,ACS)患者临床数据建立数据库,筛选在24 h内完成冠状动脉造影(Coronary angiography, CAG)并确诊患者的临床数据建立实验数据集,以CAG诊断结果作为衡量标准对NSTEMI患者初步诊断的准确性进行评价,基于实验数据集数据构建Logistic回归诊断模型并对模型性能进行评估。结果 NSTEMI患者初步诊断的灵敏度为88.59%,特异度为90.57%,约登指数为0.79,Kappa值为0.78,ROC曲线的AUC值为0.864。本研究所构建Logistic回归诊断模型的诊断灵敏度为93.07%,特异度为94.21%,约登指数为0.873,Kappa值为0.870,ROC曲线的AUC值为0.924。结论 Logistic回归诊断模型在NSTEMI诊断的准确性、灵敏度以及一致性方面均较胸痛中心临床数据库中NSTEMI患者初步诊断的评价指标有所提升,具有一定的临床应用价值。