基于矿物元素技术的宁夏不同产地红枣的判别分析

作     者：赵子丹 开建荣 王彩艳 牛艳 吴燕 张艳 ZHAO Zidan;KAI Jianrong;WANG Caiyan;NIU Yan;WU Yan;ZHANG Yan

作者机构：宁夏农产品质量标准与检测技术研究所宁夏银川750002 宁夏回族自治区农产品质量标准研究与评价重点实验室宁夏银川750002 

出 版 物：《经济林研究》 (Non-wood Forest Research)

年 卷 期：2022年第40卷第4期

页      面：133-142页

学科分类：09[农学] 0902[农学-园艺学] 090201[农学-果树学] 

基　　金：宁夏回族自治区农业高质量发展和生态保护科技创新示范项目(NGSB-2021-16-04,NGSB-2021-5-02) 宁夏农林科学院科技创新引导项目(NKYG-17-06) 

主　　题：红枣 元素 ICP-MS 产地 溯源 

摘      要：【目的】为宁夏红枣的产地溯源提供参考。【方法】采集了宁夏灵武、中宁、同心3个产地共88份红枣样品,采用电感耦合等离子体质谱方法(ICP-MS)测定了红枣样品中36种矿物元素的含量,结合方差分析和主成分分析方法,筛选有效的溯源指标,采用Fisher判别分析方法和正交-偏最小二乘法判别分析方法(OPLS-DA)建立宁夏红枣产地的判别模型。【结果】灵武、中宁、同心3个产地红枣样品的36种矿物元素中有27种矿物元素含量存在显著差异。经过主成分分析,从36种矿物元素中提取出10个主成分,代表了总指标76.359%的信息,筛选出Na、Zn、Mn、B、Cr、Co、Cd、Ce、Dy、Ni、Nb、Rb、Y、Nd、Pr、Sr、Li、Hg、Hf、Pd、Sb、Ga、Mo、W、Pb、Sn共26种红枣的特征矿物元素。经Fisher判别分析,确定了Mn、Pd、Sn、Sr、Hg、Co、Cu、B、Ba、As共10种矿物元素为红枣的有效溯源指标,构建宁夏红枣产地的Fisher判别模型,经回代和交叉检验,模型的整体正确判别率分别为100%和98.9%。采用OPLS-DA判别分析方法建立的判别模型的整体正确判别率为100%。采用2种判别分析方法所构建模型的整体正确判别率均较高,基本实现了对宁夏不同产地红枣的判别。【结论】矿物元素分析技术结合多元统计分析方法可用于红枣的原产地判别。