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个体化预测腔镜甲状腺癌术后癌因性疲乏的列线图模型的构建与评价

Construction and Evaluation a Nomogram Model for Individualized Prediction of Cancer-Related Fatigue after Endoscopic Thyroid Cancer Surgery

作     者:谢晓燕 安潇 何敏芬 陈英 邱艳华 方桂任 叶钦 XIE Xiaoyan;AN Xiao;HE Minfen

作者机构:福建医科大学附属肿瘤医院福建省肿瘤医院头颈肿瘤外科福建省福州市350014 

出 版 物:《医学理论与实践》 (The Journal of Medical Theory and Practice)

年 卷 期:2023年第36卷第2期

页      面:197-200页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主  题:腔镜甲状腺手术 甲状腺癌 癌因性疲乏 列线图 

摘      要:目的:分析腔镜甲状腺癌术后癌因性疲乏(CRF)的影响因素,建立列线图模型并评价其效能。方法:选取2018年7月—2020年12月在我院行腔镜甲状腺癌切除术治疗的389例患者作为训练集,并将2021年1—8月95例患者作为验证集。采用单因素分析和二元Logistic回归分析筛选训练集中CRF的独立预测因素,应用R软件构建列线图模型,采用受试者操作特征曲线(ROC)和校准曲线评价模型的预测效能。结果:训练集中,共有185例(47.6%)出现CRF,多因素分析表明年龄、术前抑郁、术后放射性碘治疗以及促甲状腺激素(TSH)抑制水平是CRF的独立危险因素(P0.05)。对模型进行内部验证和外部验证,训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.744(95%CI:0.696~0.792)和0.837(95%CI:0.781~0.894);两组患者的校准曲线显示预测结果和实际结果的一致性良好。结论:本研究建立的列线图模型具有较好的区分度和校准度,有利于医护人员预测甲状腺癌术后出现CRF的风险,并制定相应的预防措施。

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