机器翻译译文质量估计综述

作     者：邓涵铖 熊德意 DENG Hancheng;XIONG Deyi

作者机构：天津大学智能与计算学部天津300350 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2022年第36卷第11期

页      面：20-37页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划(2019QY1802)。 

主　　题：机器翻译 译文质量估计 文献综述 

摘      要：机器翻译译文质量估计(Quality Estimation,QE)是指在不需要人工参考译文的条件下,估计机器翻译系统产生的译文的质量,对机器翻译研究和应用具有很重要的价值。机器翻译译文质量估计经过最近几年的发展,取得了丰富的研究成果。该文首先介绍了机器翻译译文质量估计的背景与意义;然后详细介绍了句子级QE、单词级QE、文档级QE的具体任务目标、评价指标等内容,进一步概括了QE方法发展的三个阶段:基于特征工程和机器学习的QE方法阶段,基于深度学习的QE方法阶段,融入预训练模型的QE方法阶段,并介绍了每一阶段中的代表性研究工作;最后分析了目前的研究现状及不足,并对未来QE方法的研究及发展方向进行了展望。