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基于虚拟筛选策略发现新型潜在JAK3小分子抑制剂

Discovery of Novel Potential JAK3 Small Molecule Inhibitors Based on Virtual Screening Strategy

作     者:宋志强 王瑞 秦佳蕊 赵凯惠 钟启迪 朱皓 Song Zhiqiang;Wang Rui;Qin Jiarui;Zhao Kaihui;Zhong Qidi;Zhu Hao

作者机构:华北理工大学药学院唐山063000 华北理工大学公共卫生学院唐山063000 

出 版 物:《化学通报》 (Chemistry)

年 卷 期:2023年第86卷第1期

页      面:123-127页

学科分类:1007[医学-药学(可授医学、理学学位)] 100705[医学-微生物与生化药学] 10[医学] 

基  金:河北省生物医药联合基金项目(C2020209081) 河北省省属高等学校基本科研业务费(JQN2020016)资助 

主  题:JAK3抑制剂 药效团模型 分子对接 虚拟筛选 

摘      要:利用已知活性的分子采用基于配体的策略构建药效团模型,通过基于类药规则、药效团模型、多种精度的分子对接算法、MM/GBSA结合能预测以及ADMET筛选手段对含约250万个分子的数据库进行虚拟筛选。发现5种JAK3抑制剂的新型骨架,其中6个以1-苯基咪唑烷-2-酮为骨架的分子在与JAK3激酶的结合能以及分子的ADMET性质评价方面均表现优异,具备高JAK3抑制剂潜力,被认为是虚拟筛选的命中分子。

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