人工智能赋能高校韧性教学生态的路径研究

作     者：翟雪松 许家奇 童兆平 陈文智 张紫徽 李艳 Xuesong Zhai;Jiaqi Xu;Zhaoping Tong;Wenzhi Chen;Zihui Zhang;Yan Li

作者机构：浙江大学教育学院 浙江省教育技术中心发展研究部 浙江大学信息技术中心 

出 版 物：《中国远程教育》 (Chinese Journal of Distance Education)

年 卷 期：2023年第43卷第1期

页      面：49-58页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目“融合视觉健康的在线学习资源自适应表征及关键技术研究”(项目编号:62177042)的研究成果 

主　　题：韧性教学生态 人工智能 高校教学 中台架构 协作学习 同屏跨域 教学阶段 知识图谱 

摘      要：新冠疫情的反复使得师生频繁切换不同的混合式教学模式,这对教育韧性生态系统提出更高要求,依靠人工智能赋能韧性教学生态成为当前重要的研究课题。然而,现有研究缺少从系统性的视角综合分析韧性教学生态的构建路径。针对此问题,本研究以Z大学为案例,一方面探讨人工智能赋能韧性教学生态的框架和表现形态,另一方面对人工智能赋能下韧性教学生态的实践经验和教学效果进行分析。研究发现:Z大学以中台架构为技术底座丰富教学平台的功能应用,并贯穿导学、讲授、协作、评价四个阶段,有效地保障了疫情反复过程中师生对环境异化的适应性和教学效果的有效性。最后展望未来人工智能赋能韧性教学生态的发展重点,并对潜在的挑战进行反思。