水产养殖中智能识别技术的研究进展

作     者：汪小旵 武尧 肖茂华 施印炎 WANG Xiaochan;WU Yao;XIAO Maohua;SHI Yinyan

作者机构：南京农业大学工学院江苏南京210031 

出 版 物：《华南农业大学学报》 (Journal of South China Agricultural University)

年 卷 期：2023年第44卷第1期

页      面：24-33页

核心收录：

学科分类：090801[农学-水产养殖] 0711[理学-系统科学] 0908[农学-水产] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 09[农学] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：江苏省科技计划(BE2021362,BZ2021024) 江苏省现代农机装备与技术示范推广项目(NJ2020-09,NJ2020-03) 

主　　题：智慧农业 水产养殖 智能识别 生物识别 行为监测 环境监测 

摘      要：智能识别技术是水产养殖由粗放型向集约型转变的关键技术。水产养殖中的智能识别是通过研究并利用机器视觉和机器学习技术实现水下生物和环境的监测,并对生产管理中出现的问题进行判断、分析和预测,以实现自动化养殖为目的。本文从生物的物种识别与分类、年龄识别、性别识别和行为识别4个方面分析了水产养殖中智能识别技术的研究和发展现状,阐述了水产养殖中采用的主要智能识别技术和原理,并对今后水产养殖中智能识别技术的发展进行了展望,以期为中国渔业现代化、智慧化发展提供参考和新思路。