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基于优化聚类算法的多源大数据跨源调度系统设计

Design of multi⁃source big data cross⁃source scheduling system based on optimal clustering algorithm

作     者:陈利锋 CHEN Lifeng

作者机构:浙大城市学院浙江杭州310015 

出 版 物:《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期:2022年第45卷第24期

页      面:151-155页

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

主  题:优化聚类算法 多源大数据 跨源调度 调度系统 系统设计 节点度 莫兰指数 

摘      要:由于多源大数据来源广、数量多,不同数据源之间跨源难度大,使得跨源调度模式单一,数据完整性较差、调度时间较长。为此,文中设计一种基于优化聚类算法的多源大数据跨源调度系统。在硬件采集器中引入Mifare RC522芯片,存储器内部同时加入原始数据存储模块和异常筛选数据存储模块,选用RR调度器完成状态分析;然后,计算多源数据节点度,分析数据源的精密度并确定数据集聚类中心,在优化聚类矩阵的基础上引入裁切系数,得到闭包关系矩阵,判断聚类关系后建立调度模型;最后,根据调度模型建立调度程序,通过优化聚类计算调度数据库,加入莫兰指数得到调度函数,在聚类循环模式下确定调度数据值。实验结果表明,所设计系统在顺向调度和逆向调度模式下,多源调度数据完整性都高于95%,调度时间分别为6.84 s和6.17 s,能够有效解决调度模式单一问题,提高调度效率。

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