基于图网络模型的中央空调系统节能诊断研究

作     者：刘魁星 王志远 王进宇 LIU Kuixing;WANG Zhiyuan;WANG Jinyu

作者机构：天津大学建筑学院天津300072 天津大学国际工程师学院天津300072 

出 版 物：《建筑科学》 (Building Science)

年 卷 期：2022年第38卷第10期

页      面：206-215页

学科分类：080705[工学-制冷及低温工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

主　　题：中央空调 数据挖掘 图网络 频繁图挖掘 

摘      要：建筑不仅是能源密集型的,也是信息密集型的。当前建筑运维工作中普遍存在能源浪费问题,迫切需要先进的数据分析方法来促进建筑运维工作高效开展。目前,建筑数据诊断聚焦于某个、某类单独的设备/设备群,较少关注建筑全性能数据综合分析。大部分研究难以可视化分析诊断结果。本文提出了1种新的基于图网络模型的中央空调系统节能诊断方法。该方法包括关联规则获取、图网络建模、分析与诊断3个步骤,为上述问题提供了解决方案。将其应用于北京某公共建筑,利用楼宇自控系统存储的系统运行数据进行实际运行情况的分析诊断,发现了现场运维人员多处不合理操作。研究结果验证了该方法描述建筑全局运行模式和识别异常操作环节的潜力。