基于广义向量模长的食品安全风险评价体系

作     者：王建新 李腾旭 李中天 王晔茹 Wang Jianxin;Li Tengxu;Li Zhongtian;Wang Yeru

作者机构：北京林业大学信息学院北京100083 国家林草局智能信息处理中心北京100083 国家食品安全风险评估中心北京100022 

出 版 物：《中国食品学报》 (Journal of Chinese Institute Of Food Science and Technology)

年 卷 期：2022年第22卷第10期

页      面：429-437页

核心收录：

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100403[医学-营养与食品卫生学] 10[医学] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2019YFC1605903) 国家食品安全风险评估中心高层次人才队伍建设523项目 

主　　题：食品安全 评价体系 欧式向量模长 模糊算子 广义向量模长 

摘      要：食品安全风险评价是食品安全管理中的重要内容和关键环节,科学合理性和公平公正性是好的评价体系的关键特性。传统的算术加权平均法和几何加权平均法均不能体现高分值分项对总项的决定性作用,模糊评价法无法满足严格单调性范式要求,且退化为非此即彼的选择算子。本文以欧式向量模长为基础,提出广义向量模长的概念,并以此作为分项到总项的映射手段。该方法可满足严格单调性范式要求,通过选择不同的参数值范围,不仅可以合理映射风险指数,也可以合理映射安全指数。通过实际数据验证表明,其可以构建优秀的评价体系。经严格的数学推导,证明加权平均法、几何平均法、模糊评价法等都是该映射方法在特殊参数下的实例。广义向量模长法是所有这些映射方法的统一形式,具有广泛的适应性。