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基于双关主题模型的中药方君臣佐使配伍规律分析

Analysis on Compatibility Rules of Chief,Deputy,Assistant and Envoy in TCM Prescription Based on Double Correlated Topic Model

作     者:马甲林 王兆军 郭海 MAJialin;WANG Zhaojun;GUO Hai

作者机构:淮阴工学院计算机学院江苏淮安223003 淮安市吴鞠通中医学术研究会江苏淮安223300 南京医科大学附属淮安第一医院江苏淮安223000 

出 版 物:《中国中医药信息杂志》 (Chinese Journal of Information on Traditional Chinese Medicine)

年 卷 期:2022年第29卷第12期

页      面:23-29页

学科分类:100506[医学-中医内科学] 1005[医学-中医学] 100501[医学-中医基础理论] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金(61602202)。 

主  题:组方结构 君臣佐使 数据挖掘 双关主题模型 

摘      要:目的通过构建数据挖掘专用模型,探究中药方的君臣佐使配伍规律。方法针对中药方蕴藏的君臣佐使隐性配伍结构,结合中医君臣佐使理论内涵,构建一种基于贝叶斯网络理论的双关主题模型(DCTM),提出并采用基于DCTM的君臣佐使配伍规律分析方法。以中国方剂数据库共84464首中药方作为分析对象,以《伤寒明理药方论》标注的20首中药方的君臣佐使为参照标准,对DCTM分析结果进行评价。结果采用基于DCTM的君臣佐使配伍规律分析方法对20首中药方标注结果的君药、臣药、佐药、使药准确率分别为0.75、0.50、0.71、0.81,召回率分别为0.75、0.45、0.85、0.43,F1-得分分别为0.75、0.47、0.77、0.56。结论本研究提出的挖掘君臣佐使隐性药方结构的DCTM模型和方法能够有效分析出君臣佐使角色,可为印证君臣佐使理论、完善中医君臣佐使配伍方法提供帮助。

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