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基于大数据的车辆驾驶行为安全性研究

Research on Safety of Vehicle Driving Behaviors Based on Big Data

作     者:秦世昊 翟登旺 王江武 吴庭旭 李耀华 Qin Shihao;Zhai Dengwang;Wang Jiangwu;Wu Tingxu;Li Yaohua

作者机构:长安大学汽车学院西安710064 

出 版 物:《汽车文摘》 (Automotive Digest)

年 卷 期:2022年第11期

页      面:9-13页

学科分类:082304[工学-载运工具运用工程] 08[工学] 0823[工学-交通运输工程] 

主  题:驾驶行为 安全性评价 大数据分析 聚类分析 K-Means 

摘      要:车辆驾驶行为的准确识别与评价对提升车辆行驶安全性具有重要意义。基于北京市电动公交车历时一年的行驶数据,对超速、急加速、急减速、熄火滑行不安全驾驶行为进行识别分析,采用K-Means聚类分析方法,对不同自然月的驾驶行为安全性进行聚类评价,为提高车辆安全驾驶提供客观评价依据。结果显示1月、4月、5月和6月驾驶行为安全性评价较差,易出现危险驾驶行为,驾驶人员及监管部门应特别注意。

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