基于模糊综合评价的锂离子电池健康状态评估

作     者：王宁 陈志强 刘明义 张鹏 曹曦 陆泽宇 雷浩东 曹传钊 严晓 周国鹏 WANG Ning;CHEN Zhiqiang;LIU Mingyi;ZHANG Peng;CAO Xi;LU Zeyu;LEI Haodong;CAO Chuanzhao;YAN Xiao;ZHOU Guopeng

作者机构：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司北京市昌平区102209 中国华能集团香港有限公司北京市西城区100031 上海玫克生储能科技有限公司上海市松江区201600 

出 版 物：《发电技术》 (Power Generation Technology)

年 卷 期：2022年第43卷第5期

页      面：784-791页

学科分类：0808[工学-电气工程] 08[工学] 080502[工学-材料学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 

基　　金：华能集团总部科技项目(HNKJ21-H06) 

主　　题：储能 锂离子电池 健康状态评估 库伦效率 模糊综合评价 

摘      要：锂离子电池健康状态的准确评估,对于储能系统的安全性具有重要意义。基于某实际运行的锂离子储能电站数据,通过提炼影响锂离子电池健康状态的关键参数,分别对电池电压标准分、充电容量和库伦效率进行单因素分析,通过变异系数法对单因素指标进行赋权,最后采用模糊综合评价法对电池整体健康状态进行量化评分。经评估,该储能电站锂离子电池整体健康状态良好,其中91.67%的锂离子电池健康度评分在85分以上,剩余8.33%的锂离子电池健康度评分低于85分但仍高于80分,且从单因素评估过程中发现,该部分电池开始出现一致性较差等现象,需要对该部分电池加强观测。研究提供了一种基于运行数据的、量化的、原位无损的锂离子电池健康状态评估方法,对储能电站的运行维护、安全稳定运行具有借鉴意义。