多层次个性化临床路径推荐方法
Method of multi-level personalized clinical path recommendation作者机构:上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 上海交通大学医学院附属瑞金医院上海200025
出 版 物:《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)
年 卷 期:2022年第28卷第10期
页 面:3316-3324页
核心收录:
学科分类:0710[理学-生物学] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 081202[工学-计算机软件与理论]
摘 要:针对临床路径受专家主观影响大、难以反映患者个性化差异等问题,提出一个过程层次临床路径的挖掘模型,利用启发式网络挖掘和社区发现的Louvain算法挖掘出抽象临床路径。为减少医学本身存在的不确定性,结合实际医生诊疗过程的层次性,进一步提出一个抽象—具体临床路径的推荐模型,在推荐的抽象临床路径基础上分阶段进行推荐,最终形成具体的临床路径。实验结果表明,该方法无论在有效性还是与医生决策过程的符合度上均具有一定意义,可以为医生提供合理的决策支持。