XGBoost算法在塔式起重机传感器故障诊断中的应用
Application of XGBoost Algorithm in Diagnosis of Tower Crane Sensor Faul作者机构：中联重科建筑起重机械有限责任公司湖南长沙410000 中科云谷科技有限公司湖南长沙410000
出 版 物：《建设机械技术与管理》 (Construction Machinery Technology & Management)
年 卷 期：2022年第35卷第5期
页 面：115-117页
摘 要：一般塔式起重机(下文中均简称塔机)普遍配备了传感器和边缘端计算能力。基于传感器产生的安全监控系统可以更好的保护塔机,因此如何快速发现传感器故障具有较大实际意义。本文将XGBoost算法引入塔机传感器故障诊断应用,打通塔机物联数据到售后服务派单系统,构建了自动化预测与主动派单系统。本文使用XGBoost算法对传感器数据进行故障识别,提出了一种快速发现传感器故障方法,并通过验证取得了较好的应用效果。
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