基于SPA-LSSVM的混合农药残留荧光检测建模方法

作     者：王晓燕 季仁东 韩月 卞海溢 杨玉东 蒋喆臻 冯小涛 徐江宇 Wang Xiaoyan;Ji Rendong;Han Yue;Bian Haiyi;Yang Yudong;Jiang Zhezhen;Feng Xiaotao;Xu Jiangyu

作者机构：淮阴工学院江苏省湖泊环境遥感技术工程实验室江苏淮安223001 

出 版 物：《南京理工大学学报》 (Journal of Nanjing University of Science and Technology)

年 卷 期：2022年第46卷第5期

页      面：632-641页

学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 

基　　金：国家自然科学基金(62141502) 江苏省产学研合作项目(BY2020266) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX21-1510) 淮阴工学院研究生科技创新计划项目(HGYK202015) 

主　　题：农药残留 荧光检测 连续投影算法 最小二乘支持向量机 含量预测 

摘      要：为了提高多组分混合农药残留荧光检测的含量预测精度,该文提出一种基于连续投影算法(Successive projections algorithm,SPA)和最小二乘支持向量机(Least squares support vector machines,LSSVM)的建模方法。该方法首先应用连续投影算法分别优选出灭蝇胺、异丙甲草胺、克菌丹及噻虫嗪4种农药对应的特征波长,获得25个特征波长点作为预测模型的输入;然后应用最小二乘支持向量机方法对该四组分混合农药残留进行含量预测建模,发现该方法模型的预测精度高于传统偏最小二乘回归模型,验证了方法的有效性。试验结果表明,该方法可用于多组分混合农药残留的荧光检测,且检测精度良好。