认知小蜂窝网络中基于能效的下行资源分配算法

作     者：贾亚男 岳殿武 JIA Ya-nan;YUE Dian-wu

作者机构：大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 杭州电子科技大学浙江省数据存储传输及应用技术研究重点实验室浙江杭州310000 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2016年第37卷第4期

页      面：116-127页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61371091 No.61301228) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(No.20132125110006) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(No.3132013334) 杭州电子科技大学浙江省数据存储传输及应用技术研究重点实验室开放基金资助项目(No.201401)~~ 

主　　题：认知小蜂窝网络 能量效率 博弈论 纳什均衡 频谱分配 功率分配 

摘      要：在认知小蜂窝网络框架下,对基于OFDMA技术的下行联合频谱资源块和功率分配问题进行了研究。小蜂窝基站在分布式结构下采用开放式接入方式共享空闲频谱资源以最大化其能量效率,基站间的竞争关系使系统资源的动态分配过程可建模为非合作博弈模型。由于最大化具有多个限制条件的分数形势的能量效用函数属于非凸最优问题,可通过将其转化为等价的减数形势,并从串行和并行迭代的角度进行求解。在给定资源块分配策略后,原有博弈模型可被重新建模为便于独立求解发射功率的等价子博弈模型。仿真结果表明,所提算法在干扰受限的通信环境下能收敛到纳什均衡,并有效提高了系统资源利用率和能量效率。