生产线复杂场景条件下的动目标提取方法

作     者：洪汉玉 颜露新 郭祥云 俞喆俊 

作者机构：武汉工程大学图像处理与智能控制实验室湖北武汉430073 华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2012年第40卷第7期

页      面：57-61页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50975211 61175013) 武汉市科技攻关项目(200810321164) 湖北省自然科学基金资助项目(2010CDB11107) 武汉市学科带头人计划资助项目(Z201051730001) 

主　　题：图像分割 复杂场景 钢坯提取 图论 K均值聚类 最大流/最小割 

摘      要：针对重轨生产线钢坯检测所涉及的钢坯提取问题,提出了一种改进的交互式图论分割方法.首先用基于颜色差异的改进的K均值聚类算法将人工标记的种子进行精确地初步分类;然后使用改进的图论分割算法,将钢坯目标从复杂场景中分割出来;最后将分割结果进行边缘校正和去噪处理.实验结果表明:该算法充分利用了图像的区域特征和边缘特征,提高了分割的质量和速度,分割结果满足实际应用的需求.