基于高斯–柯西变异海鸥优化算法的柴油机共轨压力控制研究

作     者：李进龙 王贵勇 王煜华 邓冬荣 赵友 何述超 LI Jinlong;WANG Guiyong;WANG Yuhua;DENG Dongrong;ZHAO You;HE Shuchao

作者机构：昆明理工大学云南省内燃机重点实验室昆明650500 柳州职业技术学院柳州545616 昆明云内动力股份有限公司昆明650500 

出 版 物：《内燃机工程》 (Chinese Internal Combustion Engine Engineering)

年 卷 期：2022年第43卷第5期

页      面：16-25页

核心收录：

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金项目(52066008) 云南省科技厅揭榜制项目(202104BN050007) 云南省科技计划项目(202102AC080004)。 

主　　题：柴油机 高压共轨 海鸥优化算法 轨压控制 比例积分微分 

摘      要：为优化柴油机轨压稳定控制和快速响应控制,提出一种将改进的海鸥算法与PID控制器相结合的共轨压力控制方法。根据高压共轨系统的物理结构和工作原理,搭建了高压共轨系统实时仿真模型;针对原始海鸥算法种群分布不均匀、容易陷入局部最优等问题,提出将Tent混沌映射、非线性惯性权重和高斯–柯西混合变异策略融入海鸥算法中,提升了算法的计算精度和收敛速度等方面的性能;基于改进后的海鸥算法完成对模型的轨压PID控制器参数自适应整定。研究结果表明:改进海鸥算法优化后的PID控制的轨压稳态和动态特性都明显优于常规PID控制。在稳定工况下,轨压波动幅值减小了33%以上;在动态过程中,稳定时间缩短了14%以上,超调量减小了71%以上。