基于专利文本的产学合作预测研究

作     者：吕源 刘敏榕 Lyu Yuan;Liu Minrong

作者机构：福州大学图书馆福建福州350100 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2022年第42卷第10期

页      面：71-78页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：福建省创新战略研究计划项目“高校专利分级评估方法与应用研究”(项目编号:2020R0024) 福建省市场监督管理局科技计划项目“面向专利转化的知识产权信息公共服务方法及对策研究”(项目编号:FJMS2021025)。 

主　　题：企业 高校 产学合作 专利信息 合作预测 

摘      要：[目的/意义]在创新驱动战略的大背景下,产学合作是提高科技创新力和生产力的重要路径。但是由于高校与企业之间专利信息不对称、专利信息供需对接不畅等原因,产学合作之间存在一定的瓶颈。[方法/过程]本文提出一种基于专利文本分析的产学合作推荐模型,收集企业与高校及科研机构的相关专利信息,利用聚类分析和专利可视化技术识别企业的技术空白点,再利用余弦相似度法计算企业技术空白点与高校及科研机构现有技术之间的相似度,预测企业潜在的合作伙伴。[结果/结论]通过实证研究验证,本文提出的产学合作推荐模型通过量化分析的方式避免了专家咨询等传统质性方法在客观性方面的不足,有助于完善产学合作相关的研究体系。