女性T2DM患者并发DR新型危险因素筛选及诊断预测模型构建

作     者：王梅 姜超 裴存文 WANG Mei;JIANG Chao;PEI Cun-wen

作者机构：承德医学院研究生院河北承德067000 承德市中心医院 

出 版 物：《承德医学院学报》 (Journal of Chengde Medical University)

年 卷 期：2022年第39卷第5期

页      面：385-388页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

主　　题：2型糖尿病 女性 糖尿病性视网膜病变 危险因素 预测模型 

摘      要：目的探究2型糖尿病(T2DM)女性患者并发糖尿病视网膜病变(DR)的风险预测模型。方法将确诊T2DM的253例女性患者纳入研究,根据眼底检查结果是否发生DR将患者分为DR组和非DR组。比较2组患者基线资料,应用多因素Logistic回归分析2组病例资料。利用Graphpad Prism 8绘制ROC曲线,分析该模型的预测效能。结果多因素Logistic回归分析的结果显示,糖尿病(DM)病程、糖化血红蛋白(HbA1c)、中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)、脉压是女性DR发生的主要危险因素,皮下脂肪面积(SFA)是DR发生的保护性因素。构建女性DR风险预测模型Y=1/[1+e^(-(0.138X1+0.265X2+0.477X3+0.023X4-0.007X5-5.304))],X1指DM病程,X2指HbA1c,X3指NLR,X4指脉压,X5指SFA。风险预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.806,95%CI为0.752~0.860(P0.001),约登指数最大值为0.480,最佳临界值为0.335,对应灵敏度为0.798、特异度为0.682。结论女性T2DM患者DR的发生与DM病程、HbA1c、NLR、SFA、脉压相关;模型预测女性T2DM患者DR患病风险具有可行性。