人工智能在预测弥漫性胶质瘤TERT启动子突变中的研究进展
Artificial intelligence in predicting TERT promoter mutations of glioma:state of the art作者机构：广东省医学科学院广东省人民医院放射科广州510080
出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)
年 卷 期：2022年第45卷第5期
页 面：545-548页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学]
主 题：人工智能 胶质瘤 端粒酶逆转录酶启动子 磁共振成像
摘 要：胶质瘤是常见的恶性原发性脑肿瘤,其中弥漫性胶质瘤发病率最高,而端粒酶逆转录酶(TERT)启动子突变状态对于弥漫性胶质瘤的诊断和病人预后的判断至关重要。近年来人工智能在各种医学影像任务,如肿瘤分子标志物预测中的潜在应用价值迅速提升。就基于医学成像的人工智能在预测较低级别和高级别成人型弥漫性胶质瘤TERT启动子突变中的研究进展予以综述。
维普期刊数据库
同方期刊数据库