NELIVA FAT-AI发布Re-ID榜单1:1竞赛升级再启

作     者：崔涵 

作者机构：北京中盾安全科技集团有限公司 视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室 

出 版 物：《中国安防》 (China Security & Protection)

年 卷 期：2022年第9期

页      面：9-11页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：行人再识别 行人重识别 计算机视觉技术 FAT AI 国家工程实验室 跨设备 Rank 

摘      要：视频国家工程实验室(NELIVA)于2022年3月23日-6月30日举办了NELIVA FAT-AI Re-ID第四期应用竞赛(以下简称:Re-ID竞赛)。Re-lD竞赛旨在评估开放场景下行人重识别的性能。行人重识别(Person re-identification,简称Re-ID)也称行人再识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,即给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。本次竞赛采用的是当前学术界最流行的mAP、Rank-1指标。排行榜按照mAP和Rank-1从高到低对各参赛者算法进行排序,并计算排名的加权之和来确定最终的排名。