国内外图书情报领域数据引用特征的多维度分析

作     者：邱均平 肖博轩 徐中阳 胡博 Qiu Junping

作者机构：杭州电子科技大学中国科教评价研究院浙江杭州310018 杭州电子科技大学管理学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学数据科学与信息计量研究院浙江杭州310018 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2022年第45卷第9期

页      面：44-50,36页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目“基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究”的成果 项目编号:19ZDA348 

主　　题：图书情报学 数据引用 特征分析 内容分析法 统计分析法 对比分析法 

摘      要：[目的/意义]基于对国内外图书情报学领域期刊论文中的数据引用现状及其特征的深入调查和对比分析,探讨内容差异形成的主要原因,旨在为国内数据引用的规范化发展提供理论参考。[方法/过程]文章以国内外图书情报学领域6种期刊2017—2021年第1期的所有期刊论文为研究样本,综合运用内容分析法、统计分析法以及对比分析法对其引用数据类型、引用呈现形式、被引用数据功能、数据引用方式等特征进行研究。[结果/结论]结果显示:国内对数据引用的重视程度有待提高;国内外引用数据功能差异明显;学科研究特点影响数据引用内容;数据引用标注方式规范程度不足。对此,可以得到国内数据引用的发展启示:推进引用数据与文献内容的深度关联,建立科学数据管理平台,规范数据引用行为。