数据赋能工程教育转型:工科专业要率先学习数据科学

作     者：吴婧姗 王雨洁 吕正则 朱凌 Wu Jingshan;Wang Yujie;Lv Zhengze;Zhu Ling

作者机构：浙江财经大学公共管理学院 浙江大学公共管理学院 浙江大学计算机科学与技术学院综合办公室 浙江大学中国科教战略研究院 

出 版 物：《高等工程教育研究》 (Research in Higher Education of Engineering)

年 卷 期：2022年第70卷第5期

页      面：31-37页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 040102[教育学-课程与教学论] 

基　　金：国家自然科学基金青年项目“数字化转型背景下工程科技人才计算能力及形成机制研究”(72104210) 国家自然科学基金面上项目“自组织情境中制造业技术网络机会窗口的涌现:破解中国制造的路径依赖”(7177030261)。 

主　　题：数据科学 计算思维 工程教育转型 

摘      要：伴随大数据的指数级增长以及计算相关技术的迅速迭代,数据科学在交叉学科领域应运而生、日渐兴起。但由于数据科学家职业边界模糊、数据科学内涵界定未有统一定论,使得当前的数据科学教育可能存在较多理解偏误或技术局限。与此同时,将数据科学融合到工科生的学习体验并驱动工程教育转型,成为亟需面对的问题。本研究认为,工科学生要率先学习数据科学,原因在于:第一,数据科学本身就具有工程属性,是大数据时代跨学科解决问题的基本路径。第二,工程创新活动离不开数据驱动,数据科学是未来工程师的必需知识和技能。第三,全球工程教育转型指向以数据科学教育为突破口,将计算思维培养整合到工程教育中。