基于单片机的公共交通枢纽疫情防控系统
作者机构：山东理工大学山东淄博255000
出 版 物：《中国新技术新产品》 (New Technology & New Products of China)
年 卷 期：2022年第11期
页 面：10-12,77页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：疫情防控 STM32 机器学习 红外传感器 雾化消毒
摘 要：新冠疫情爆发后,公共交通枢纽成为疫情防控的重点区域,这些地点人流量大、人员复杂,具有很高的疫情传播风险,针对工作人员所面临的疫情防控问题,该文结合单片机最小系统、机器学习以及多种传感器等技术设计了一种综合性的智能公共交通枢纽疫情防控系统。该系统由STM32单片机、超声波探测模块、OpenMV4 Plus信息采集模块、数字图像处理模块、红外传感器测温模块、雾化消毒模块以及门禁模块组成,可以实现在公共交通枢纽进行人员进入检测、口罩佩戴检测、体温检测、人员消毒以及自动放行等功能,在为疫情防控提供可靠手段的同时,还提高了工作效率。
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